جایابی بهینه تجهیزات توزیع الکتریکی با کمک یادگیری ماشین
مطب نما: پژوهشگران دانشگاه شیراز روشی را برای جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی سیستم های توزیع توان الکتریکی با بهره بردن از یادگیری ماشین ارائه دادند.
به گزارش مطب نما به نقل از ایسنا، «جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی در سیستم های توزیع توان الکتریکی با بهره گیری از روش های یادگیری ماشین» عنوان طرح مهرداد ابراهیمی، دانش آموخته دانشگاه شیراز است که در قالب رساله دکتری و با راهنمایی محمد رستگار عضو هیات علمی این دانشگاه و حمایت بنیاد ملی علم ایران به انتها رسانده است.
ابراهیمی در این زمینه اظهار داشت: تامین توان الکتریکی باکیفیت و بی وقفه یکی از با اهمیت ترین اهداف برنامه ریزان سیستم قدرت است. از طرف دیگر، گستردگی سیستم توزیع توان الکتریکی و تنوع تجهیزات باعث شده است که سیستم توزیع در معرض آسیب های مختلف مانند برخورد درختان و پرندگان با تجهیزات الکتریکی قرار گیرد. بر همین اساس، ایجاد زیرساخت های مناسب و تجهیز سیستم توزیع توان الکتریکی به تجهیزات کلیدزنی مانند مدارشکن ها، جداکننده ها برای تسهیل و تسریع پروسه مدیریت خاموشی حائز اهمیت می باشد.
وی ادامه داد: امروزه، دقت و کارایی بالای روش های یادگیری ماشین سبب شده است که برای حل مسائل گوناگون مانند پیش بینی قیمت ارز، پردازش تصویر، ترجمه یک زبان به زبان دیگر از آنها استفاده گردد. روند رشد استفاده از روش های یادگیری ماشین به حدی است که در سال های اخیر، شاهد به کارگیری این روش ها برای کنترل، برنامه ریزی و توسعه سیستم قدرت هستیم.
این محقق دانشگاه شیراز افزود: بهمین منظور، استفاده از روش های یادگیری ماشین برای حل مسائل برنامه ریزی سیستم قدرت به دو صورت مورد توجه قرار گرفته است. در حالت اول، از الگوریتم یادگیری ماشین به عنوان یک پردازشگر مستقل برای حل یک مسئله راندمان می شود و در حالت دوم، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در کنار روش های ریاضی پیشنهاد شده است. به عبارت دیگر، در حالت دوم، الگوریتم حل مسئله ترکیبی از روش های یادگیری ماشین و ریاضی است و از الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان یک یاری رسان برای کاهش حجم پردازش حل مسئله و افزایش دقت و کارایی روش های ریاضی استفاده می شود.
وی اشاره کرد: در این رساله دکتری، مدل هایی مبتنی بر یادگیری ماشین برای حل مسئله جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی در سیستم های توزیع توان الکتریکی ارائه شده است.
به نقل از روابط عمومی بنیاد ملی علم ایران (INSF)، ابراهیمی افزود: یکی از دستاوردهای این طرح پژوهشی، ارائه مدلهای دقیق و مقیاس پذیر است که حل مسئله را برای سیستم های واقعی بزرگ ممکن می کند. در صورتیکه با بهره گیری از روش های بهینه سازی ریاضی موجود، حل مسئله برای سیستم های بزرگ به سبب محاسبات پیچیده و محدودیت پردازنده های کامپیوتری با چالش روبرو می شود.
او در آخر اشاره کرد: توسعه دانش درباب استفاده از روش های یادگیری ماشین برای جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی، امکان سنجی و طراحی نرم افزارهای داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحی و برنامه ریزی سیستم های توزیع توان الکتریکی و ایجاد نقشه راه برای توسعه بهینه سیستم های توزیع توان الکتریکی همچون اهداف انجام این طرح بوده است که مسیر برای دستیابی به این مهم هموار شد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب